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　　近日，喜马拉雅商业增长事业部总经理权硕在接受《每日经济新闻》采访时透露，过去两三年，银行、保险等金融机构纷纷通过在线音频渠道推广金融知识，涵盖理财、基金投资、金融反诈等内容。此外，随着DeepSeek与在线音频的融合，喜马拉雅成为国内首家接入DeepSeek-R1模型的在线音频平台，推动音频内容制作和用户体验升级。

　　随着越来越多民众通过在线音频收听财经金融新闻，金融机构正将音频视为推广普及金融知识的“创新路径”。

　　近日，喜马拉雅商业增长事业部总经理权硕接受《每日经济新闻》记者（以下简称“NBD”）专访时透露：“过去两三年龙8官网，银行、保险、期货、券商等金融机构都在试水借助在线音频渠道推广普及银行理财、基金投资、保险保障、期货投资、股票长期投资理念、金融反诈等内容。”

　　值得注意的是，随着DeepSeek与在线音频的日益融合，DeepSeek正在深度改变在线音频服务业态与金融知识音频内容制作推广模式。目前，喜马拉雅已全面接入DeepSeek-R1模型，驱动产品体验升级。喜马拉雅也成为国内在线音频行业首家接入DeepSeek的平台。

　　“目前，我们每个同事都部署了DeepSeek，在各个音频垂直场景探索研发AI Agent。”权硕告诉记者。目前，用户仍通过菜单式或瀑布流式页面搜索寻找自己喜欢的金融知识资讯等音频内容，但在DeepSeek等大模型驱动下，未来这些页面将变成对话式，用户只需输入自己想了解的金融知识资讯话题，大模型技术就能自动精准地提供相应的音频内容，令用户与音频内容的交互效率更高更便捷更精准。

　　NBD：近年来，通过在线音频渠道收听金融资讯的“听众”日益增多，各类投资者喜欢收听哪些方面的金融信息？

　　权硕：通过用户行为数据分析，我们发现用户通过在线音频渠道收听的金融资讯，主要具有两个特点。一是品类全面，包括财经金融新闻、基金投资与理财建议、保险选购、创业投资等，这些都是用户喜欢收听的内容；二是用户喜欢收听偏深度解读的财经金融新闻，尽管工作生活节奏日益忙碌，但很多用户仍愿意“静下心”，花费较长时间收听偏深度解读的金融财经新闻资讯，这也与在线音频具备陪伴性、受外部环境打扰影响较少有着密切关系。此外，在喜马拉雅音频平台的财经内容收听用户中，我们还发现男性多于女性，以“80后”“90后”居多，且呈现年轻化趋势。

　　而不同类型用户对财经金融资讯内容的收听偏好是不同的。比如，年轻人的投资阅历不多，他们喜欢收听内容相对深入浅出的“小白理财”等内容；投资阅历相对丰富的用户，具备相应的金融知识，他们更关注价值投资，愿意聆听一些专业人士的音频节目，了解“基金定投”“资产配置”“保险如何买对买好”等知识；而资深投资者更愿收听偏深度解读的财经金融新闻事件，以及市场全新的投资动向解析。

　　此外，处于不同人生发展阶段的用户对收听的金融财经资讯也有不同的偏好。比如，“年轻人群”愿意付费学习；“车主人群”会更关注车险购买与资产配置如何规划；“亲子人群”则更关注子女教育金储备与家庭保险；“投资类人群”会更关心资产长期保值增值下的投资策略，“银发人群”则关注养老保障、医疗保险等。

　　NBD：目前，用户通过在线音频平台收听财经金融资讯，主要集中在哪些时间段与场景？

　　权硕：作为具有陪伴属性的信息传播媒介，音频内容可以在一天内的全时段陪伴在用户身边，比如早起、通勤、午休、亲子时间、睡前等，且音频资讯特别适合时间紧、工作忙的人群，他们主要在早晚间上下班通勤、午休、睡前等时间段收听财经金融资讯。此外，还与开盘、收盘等时间相对应。

　　NBD：近年，越来越多银行、保险、基金等金融机构都在尝试通过在线音频渠道普及推广金融知识与金融投资技巧，目前成效如何？

　　权硕：我们观察到，如今越来越多银行、保险、基金、期货、龙8官网券商等金融机构都在通过在线音频普及金融知识，内容涵盖财经资讯、银行理财、货币基金、非货币基金、保险保障、保险理财、期货等。

　　我们与部分金融机构沟通时了解到，他们认为通过音频渠道开展金融知识“投教”，主要能产生两大特点。一是金融内容通过音频口述形式表达，金融知识更加深入浅出，专业而不生涩，有些金融知识传播也能与日常生活场景紧密切合，用户更容易理解接受；二是音频具有相当高的信任感，更容易让人“听劝”，相关金融知识“投教”内容，尤其是金融反诈方面的知识普及，也容易赢得用户“信任”。

　　我们也通过一段时间的实践摸索，发现在音频渠道推广普及金融知识，还有两个特点。一是记忆度更高一些，约60%受访消费者表示，对音频与播客内容的记忆度相对更高；二是越来越多民众基于保护眼睛的需要，开始选择收听音频内容。

　　NBD：银行、保险、基金、期货、券商等金融机构在音频渠道普及金融知识过程，会遇到哪些挑战？

　　权硕：这些年，越来越多银行、保险、券商、基金等金融机构都在线上音频平台开设自己的“品牌播客”，作为普及推广金融知识音频内容的重要阵地。同时，不少金融机构员工也设立了自己的音频IP，配合金融机构加大金融知识在音频端的推广传播。如何将金融知识音频内容有效触达目标用户、如何提升金融知识音频播放量与用户交互、如何让金融知识音频内容更加深入浅出与通俗浅出，是金融机构面临的共同挑战。

　　NBD：越来越多的银行、保险、基金等机构都将“播客”视为获客与提升用户黏性的“新渠道”。他们要在播客方面取得预期效果，还需在哪些方面下功夫？

　　权硕：过去两三年，播客受到越来越多年轻人的青睐，播客的收听数量呈现快速增长趋势。我们也看到越来越多金融机构打算在“播客”这个渠道“一展身手”，将其作为吸引年轻客群关注、提升年轻客群对金融机构认知度、增强年轻客群对金融机构好感的“新路径”。个别金融机构对此也设定了较高的预期值，包括设定较高的播放量和互动量。

　　目前，不同类型、不同人生发展阶段的用户对金融财经音频内容的需求不同。金融机构务必根据不同受众群体的差异化需求，设计相应的内容节目。目前我们给出的建议，是借力受到年轻人喜欢的“播客”，与平台及播客创作者合作。目前喜马拉雅平台拥有逾1900万创作者，其中财经类播客创作者相当多，金融机构可以与这些创作者合作，根据不同受众群体偏好，制作“定制化”的金融知识音频节目，实现更好的传播效果。

　　此外，进一步降低金融知识音频节目的制作成本，也有助于丰富金融知识音频节目数量与个性化内容，可以更全面地覆盖更多受众群体。因此我们推出一站式AI音频创作工具“音剪”，创作者能迅速将文字内容转化成音频并形成自己的声音，让音频内容更加多元化。同时，我们也会通过AI算法，力争将一些优质音频内容进行全场景推广，扩大受众面，形成更好的金融知识普及效果。

　　NBD：越来越多的银行正在尝试通过在线音频推广科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融等内容。要做好这项工作，他们需要做好哪些“功课”？

　　权硕：针对这种状况，我们可以提供相应的帮助。例如，随着年龄增长，越来越多“银发人群”开始通过音频收听新闻，也发生较高的养老保险、养老理财需求，我们可以通过内部的AI算法，帮助金融机构将各类养老金融知识精准触达银发人群。此外，围绕科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融的拓展，我们也可以通过客群细分，帮助金融机构将相关信息触达相关小微、科技企业创业者、正在践行绿色环保的企业高层等。

　　但是，我个人认为，如何借助音频的“信任感”与“陪伴感”，提升用户对相关金融信息的收听体验，非常关键。要通过深入浅出、通俗易懂的内容，传递给相关人群，尽量避免晦涩难懂的内容。

　　NBD：AI科技正给越来越多业务场景带来全新的变革。目前AI科技对在线音频服务体验提升带来哪些新的变革，会给金融知识等音频普及带来哪些新的变化？

　　权硕：应该说，音频是距离AI相当“近”的一个内容载体。随着AI科技日益介入在线音频产业，音频制作的效率将大幅提升。比如，我们通过AI科技抓取当天热门金融财经等热门新闻资讯后龙8官网，能迅速生成音频，向用户提供更实时的新闻资讯音频内容。

　　同时，AI科技还能帮助音频平台更精准地识别用户的个性化音频内容获取需求。比如，龙8官网通过AI大数据分析能力，我们可以通过快速分析用户所收听的金融知识音频内容，更精准地识别他属于“小白”还是“资深投资者”，推送的金融音频内容也会变得更加契合他们的需求。可以通过分析用户已收听、浏览、搜索的金融音频内容，判断他的理财偏好、金融知识储备程度，推送适合他的内容，逐步提升他对相关知识的收听兴趣。

　　此外，AI科技正帮助我们更全面地分析每个用户的收听音频习惯他对感兴趣音频的搜索偏好，以及他喜欢收听音频节目的主要场景，从而为他提供更好的服务。

　　NBD：随着在线音频平台正积极接入DeepSeek，它对在线音频产业将产生哪些新的影响？如何用好DeepSeek，更好地服务音频内容的推广普及？

　　权硕：首先，DeepSeek的强推理能力可以帮助我们更全面地勾画用户画像，比如DeepSeek通过用户的数次搜索或简单浏览行为，能帮助我们更精准地了解到各个用户的当前金融知识状况、需要提升的“突破口”，我们能更精准地向不同用户推送合适的内容。

　　其次，DeepSeek可以帮助批量生成创意脚本，借助喜马拉雅珠峰实验室的声音克隆技术，实现整体音频内容制作效率的提升。

　　目前，在企业内部使用方面，我们每个同事也都部署了DeepSeek，因为在各个音频应用的垂直场景，我们都希望能通过AI大模型赋能，形成独特的AI Agent，一方面能与用户形成更高效的沟通交互，另一方面能进一步优化业务流程效率。

　　NBD：DeepSeek的面世，对音频创作者与用户的沟通交互带来哪些新的“变革”？

　　权硕：我们也在探索通过DeepSeek，让每个音频IP账号都能拥有自己的AI小助理。它能“理解”用户对以往音频节目的反馈内容，帮助音频创业者制作更契合用户需求的音频内容。

　　此外，随着DeepSeek在音频场景的应用日益广泛，未来音频平台与用户的交互界面，未必是菜单式或瀑布流式，而是对话式的，基于音频创作者与用户关于之前音频节目的理解基础上，通过DeepSeek大模型的“对话形式”与强推理能力，迅速帮助用户找到相应的音频内容与音频创作者。事实上，基于AI大模型的内容推荐引擎，或许将更符合用户的未来收听需求，尤其在车机、耳机等IOT设备有可能得到率先应用。

　　NBD：无论是DeepSeek，还是其他大模型，都会存在“幻觉问题”，在线音频服务在接入DeepSeek等大模型后，如何有效解决“幻觉问题”？

　　权硕：AI大模型在生成内容过程，难免会遇到幻觉问题。目前我们在接入DeepSeek后，发现相关“幻觉问题”相对少一些，因为DeepSeek具备较强的推理能力，且它的很多数据先经过处理，降低了“幻觉”发生概率。这令我们有底气在垂直场景尝试应用AI Agent。但我们也需要建设独有的知识库，让DeepSeek调取这些知识库信息进行数据训练，进一步降低“幻觉”发生的概率。

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